Cara Membaca Statistik Adsterra per Negara, Domain, dan Placement
Angka total hanya menunjukkan hasil akhir. Wawasan yang sesungguhnya muncul saat data dipecah menurut tanggal, negara, domain, dan placement. Berikut cara melakukannya.
Mulai dari tren harian
Langkah pertama adalah melihat grafik pendapatan per hari untuk 30 hari terakhir. Cari tiga hal:
- Arah umum: apakah garisnya cenderung naik, turun, atau datar?
- Pola mingguan: banyak website punya hari ramai dan hari sepi yang berulang setiap minggu.
- Lonjakan atau penurunan tajam: tandai tanggalnya, lalu cari penyebabnya, misalnya artikel yang viral, perubahan tata letak, atau gangguan server.
Bandingkan juga dengan periode sebelumnya yang sama panjangnya. Dashboard Adsterra Analytics menampilkan garis putus-putus periode sebelumnya di grafik tren, sehingga perbandingannya terlihat langsung.
Analisis per negara
Nilai iklan sangat bergantung pada negara pengunjung. Pengiklan di beberapa negara bersedia membayar jauh lebih tinggi per tayangan dibanding negara lain. Karena itu, dua website dengan jumlah pengunjung sama bisa menghasilkan pendapatan yang sangat berbeda.
Saat membuka tabel per negara, urutkan berdasarkan pendapatan lalu perhatikan:
- Porsi pendapatan: apakah sebagian besar pendapatan datang dari satu atau dua negara saja? Ketergantungan tinggi berarti perubahan traffic dari negara itu berdampak besar.
- eCPM per negara: negara dengan eCPM tinggi tetapi impresi kecil bisa menjadi target pengembangan konten, misalnya dengan menulis topik yang dicari pengunjung dari negara tersebut.
- Negara dengan impresi besar tetapi eCPM sangat rendah: pastikan traffic ini memang wajar dan berasal dari pengunjung sungguhan.
Analisis per domain
Jika Anda mengelola beberapa website, tabel per domain menunjukkan website mana yang paling berkontribusi. Bandingkan eCPM antar domain: perbedaan besar sering disebabkan oleh topik konten, sumber traffic (mesin pencari, media sosial, atau langsung), dan tata letak iklan. Domain dengan eCPM tertinggi bisa menjadi contoh untuk diterapkan pada domain lainnya.
Analisis per placement
Placement adalah unit iklan tertentu, misalnya Popunder di semua halaman atau Native Banner di bawah artikel. Tabel per placement membantu menjawab pertanyaan: unit mana yang menghasilkan paling banyak, dan unit mana yang hampir tidak berkontribusi?
Placement dengan impresi tinggi tetapi pendapatan sangat kecil bisa dipertimbangkan untuk dipindah ke posisi lain, diganti formatnya, atau dihapus agar halaman lebih ringan dan nyaman bagi pengunjung. Pengalaman pengunjung yang lebih baik dalam jangka panjang biasanya berarti lebih banyak halaman yang dibaca.
Menggabungkan dimensi
Analisis yang lebih tajam didapat dengan menggabungkan dua dimensi, misalnya placement × negara. Bisa jadi sebuah unit iklan bekerja sangat baik untuk pengunjung dari satu negara tetapi buruk untuk negara lain. Di halaman Statistik dashboard kami, Anda dapat mengelompokkan data hingga tiga dimensi sekaligus.
Rutinitas analisis mingguan
- Lihat ringkasan 7 hari terakhir dan bandingkan dengan 7 hari sebelumnya.
- Jika ada perubahan besar, buka tabel per negara untuk melihat apakah penyebabnya pergeseran asal pengunjung.
- Buka tabel per domain dan per placement untuk menemukan unit yang kinerjanya berubah.
- Catat temuan dan perubahan yang Anda lakukan, lalu evaluasi minggu berikutnya.
Kesimpulan
Memecah data menurut negara, domain, dan placement mengubah laporan yang membingungkan menjadi daftar tindakan yang jelas. Lakukan secara rutin dan ubah satu hal setiap kali, agar Anda tahu perubahan mana yang benar-benar berdampak.